研究:美国身份盗窃现状
尽管身份盗窃的报告每年都有所波动,但它仍然是公民需要意识到并加以防范的一个重大问题。保持个人信息的安全以及仔细检查银行对账单是加强安全的两项推荐做法。然而,黑客或诈骗者仍有可能逍遥法外,造成一片混乱。
根据联邦贸易委员会消费者哨兵网络报告的最新数据,2019年报告的身份盗窃案件超过60万起。从虚假信用卡注册到税务欺诈,罪犯以惊人的速度和多种方式盗取身份。
通过对FTC 2019年报告的深入分析,我们能够确定最容易受到身份盗窃影响的地区和年龄段。 下面的完整研究结果将揭示哪些大都市区域、州和年龄段遭受的影响比例不成比例。
2019年超60万起身份盗窃案件
随着时间的推移,身份被盗的恐惧愈发合理:2019年报告的身份盗窃案件数量是2001年的七倍以上。 随着技术的进步,窃贼正以更具创意和创新的方式实施身份盗窃,提升了他们手段的复杂性。他们的方法越来越高明。
重大技术发布,例如Apple Pay,虽然让服务更易获取,但也为诈骗开启了新渠道,尤其是对于脆弱的消费者。不幸的是,人们可能会遭遇不止一种形式的盗窃,因此FTC报告考虑到身份盗窃的一次实例可能属于多个类别,因此允许人们在一份报告中勾选多种盗窃类型。
新信用卡账户是报告的最常见身份盗窃类型,超过28的案件属于这一类别。 排名第二的身份盗窃报告类型是“其他身份盗窃”,该组的子类型包括涉及医疗服务、在线购物、电子邮件或社交媒体、逃避法律、保险和证券账户的报告。然而,在“其他身份盗窃”类别中,有超过166000份报告未被分类。
千禧一代美国人最易受身份盗窃影响
在最易受身份盗窃影响的人群中,20多岁、30多岁和40多岁的美国人受到的影响比例与他们在美国总人口中的占比不成比例。2019年,30多岁的人占身份盗窃报告的302,尽管他们仅占总人口的134。 移动骗局可能会欺骗即便是防守最严密的千禧一代,证明任何人都可能是受害者。
在不同年龄组中,关于身份盗窃类别有几个趋势,年长的美国人因名下开设的信用账户而受到影响,年轻消费者则与未经验证的电话或公用事业账单相关联。然而,对于19岁及以下的个人来说,2019年身份盗窃案件的主导问题是职场困扰:就业或税务相关的欺诈是19岁及以下人群中最常见的身份盗窃类型,占所有报告的近一半。 儿童尤其容易成为身份盗窃的目标,他们的社会安全号码在黑市上的价值仅为2美元被曝光。
乔治亚州和佛罗里达州身份盗窃案件领先
2019年,乔治亚州在每100000居民中身份盗窃案件数最多:桃子州每100000名居民报告的身份盗窃案件数量高达427起。 该州是总部位于亚特兰大的Equifax的家,后者曾在2017年发生重大数据泄露,泄露了147亿消费者身份信息。
佛罗里达州以每10万人304起案件名列第二。 2019年,该州出台了一项立法 ,旨在创建一个专门打击信用卡刷卡器和身份欺诈的州级工作组。如果成立,该工作组有可能降低该州的身份盗窃发生率。
蘑菇加速器试用乔治亚州城市占据身份盗窃最严重的四个大都市区域中的三位
从华纳罗宾斯大都市区近192000居民到居住着近50万人的亚特兰大,2019年,乔治亚州有四个大都市区域的身份盗窃案件发生率最为严重。 其中,华纳罗宾斯位列第一,报告称每10万人中有661起案件。该地区居民已被警告要小心并保护自己。
另一方面,威斯康星州的三个大都市区域则是身份盗窃案件发生率最低的,包括苹果顿,该地区在2019年报告每10万人中仅有41起身份盗窃案件。
保护您的身份安全
随着技术不断助长窃贼盗取数据的能力,科技界应利用其影响力和力量制止身份盗窃的蔓延。然而,消费者也应保持警惕,关注何处以及如何分享他们的信息。
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方法论
使用2019年联邦贸易委员会的消费者哨兵网络报告,我们根据位置和年龄等人口统计数据研究了身份盗窃的发生情况。尽管该报告包含了有关欺诈和其他消费者报告的信息,但我们的分析专注于身份盗窃。
在查看2019年报告的身份盗窃类型时,需要注意的是,人们可以在报告中报告多种盗窃类型。因此,按身份盗窃类型统计的总数可能与2019年的全部报告总数不匹配。根据报告的数据,只有18的报告中包含了多种类型的盗窃。
并非所有2019年的身份盗窃报告都包括受害者的年龄。我们最终的数据可视化分析基于2019年87的包含该信息的报告。
在将各年龄组报告的百分比与美国总人口百分比进行比较时,采用了来自这处的人口数据。
报告中的大都市区域根据管理和预算办公室设定的标准进行定义,人口估计基于2018年美国人口普查数据。大都市区域的排名基于每10万人的报告数量。报告中确实提到,数据集中某些区域是小都市区域。因而在最终的数据可视化中,我们将这些数据排除在外。
波多黎各的数据也包含在报告中,但我们选择将其排除在最终的数据可视化之外。
限制
FTC消费者哨兵网络报告基于消费者对欺诈、身份盗窃和其他消费者保护问题的报告。由于该数据库的性质,其存在一定的局限性。例如,这项报告因此研究仅包含了已报告的问题信息。可能存在一些问题未被报告,因此该报告的数据可能与其他身份盗窃报道的数字不匹配。
此外,由于消费者是自己填写这些报告的,可能会出现信息错误记录或缺少帮助说明的情况。
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